Machine Learning (maschinelles Lernen) ist das Herzstück moderner KI. Anstatt jede Regel von Hand zu programmieren, zeigt man dem System viele Beispiele – und es lernt selbstständig, Muster darin zu erkennen.
Wie ein Modell lernt
Ein klassisches Beispiel ist die Erkennung von Katzen auf Fotos. Man füttert das Modell mit tausenden beschrifteten Bildern. Mit jedem Durchlauf passt es seine internen Parameter an, bis es Katzen zuverlässig von Hunden unterscheiden kann – auch auf Bildern, die es nie zuvor gesehen hat.
Man unterscheidet überwachtes Lernen (mit beschrifteten Daten), unüberwachtes Lernen (Muster ohne Vorgaben) und bestärkendes Lernen (Lernen durch Belohnung).
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